11 lis 2009
4th Language & Technology Conference
Kilka dni temu wróciliśmy z 4th Language & Technology Conference. Konferencja wydawała się trochę mniejsza niż jej 3 edycja 2 lata temu. Były 2 długie bloki tematyczne o systemach w zastosowaniach bezpieczeństwa publicznego i rzadkich językach. Była też dyskusja na temat standardów prowadzona przez szefa CLARIN. Otrzymaliśmy także wydaną przez SPRINGERA publikację wybranych i poprawionych artykułów z poprzedniej edycji.
21 paź 2009
Ogłoszenie o pracę w Zespole Przetwarzania Sygnałów AGH
Zespół Przetwarzania Sygnałów planuje zatrudnienie nowej osoby na stanowisku asystenta. Kandydaci proszeni są o przesyłanie CV i listy ocen ze studiów na adres ziolko na serwerze agh.edu.pl. Preferowani będą absolwenci kierunków Elektronika i Telekomunikacja oraz Informatyka mogących wykazać umiejętności i wiedzę w następujących dziedzinach (lub części z nich):
- przetwarzanie sygnałów,
- rozpoznawanie wzorców,
- programowanie (C/C++, Matlab),
- technologie mowy,
- przetwarzanie języka naturalnego,
- systemy uczące się.
Ponadto od kandydatów oczekuje się biegłego posługiwania się językiem angielskim.
- przetwarzanie sygnałów,
- rozpoznawanie wzorców,
- programowanie (C/C++, Matlab),
- technologie mowy,
- przetwarzanie języka naturalnego,
- systemy uczące się.
Ponadto od kandydatów oczekuje się biegłego posługiwania się językiem angielskim.
9 paź 2009
Praca w Londynie w dziedzinie wielotrybowej analizy niegłosowych zachowań ludzkich
1 x ERC sponsored Postdoctoral (or PhD) Research Associate (Assistant)in Automatic Audiovisual Analysis of Deceptive Behaviour
Applications are invited for a full time Postdoctoral Research Associate OR a PhD Research Assistant to undertake research within the context of an ERC-funded project, ?Multimodal Analysis of Human Nonverbal Behaviour in Real-World Settings?, starting from January 2010.
The project builds on recent developments in Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning in order to develop methods for recognition and localisation of human behaviours in naturalistic data. Specifically, the successful candidate will be working on development of technology that will be based on findings in cognitive sciences and it will represent a set of visual and audiovisual spatiotemporal methods for automatic analysis of human spontaneous (as opposed to posed and exaggerated) patterns of behavioural cues including continuous analysis of deceptive behaviour.
The successful candidate will be based at Imperial College London, Computing Department, and HCI2 Group, one of UK's leading research groups in vision-based and audiovisual analysis of human behaviour, working with Dr. Maja Pantic (http://www.doc.ic.ac.uk/~maja/).
The position is for 3 years (or maximum 42 months) starting from 1st of January 2010 or as soon as possible thereafter. Starting salary will be in the range £26,580 - £38,730 per annum inclusive of London Allowance.
Further details on this position and how to apply for this position can be found at
https://www4.ad.ic.ac.uk/OA_HTML/OA.jsp?OAFunc=IRC_VIS_VAC_DISPLAY&p_svid=11005&p_spid=570001
The closing date for the applications is Sunday 25th October 2009.
Applications are invited for a full time Postdoctoral Research Associate OR a PhD Research Assistant to undertake research within the context of an ERC-funded project, ?Multimodal Analysis of Human Nonverbal Behaviour in Real-World Settings?, starting from January 2010.
The project builds on recent developments in Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning in order to develop methods for recognition and localisation of human behaviours in naturalistic data. Specifically, the successful candidate will be working on development of technology that will be based on findings in cognitive sciences and it will represent a set of visual and audiovisual spatiotemporal methods for automatic analysis of human spontaneous (as opposed to posed and exaggerated) patterns of behavioural cues including continuous analysis of deceptive behaviour.
The successful candidate will be based at Imperial College London, Computing Department, and HCI2 Group, one of UK's leading research groups in vision-based and audiovisual analysis of human behaviour, working with Dr. Maja Pantic (http://www.doc.ic.ac.uk/~maja/).
The position is for 3 years (or maximum 42 months) starting from 1st of January 2010 or as soon as possible thereafter. Starting salary will be in the range £26,580 - £38,730 per annum inclusive of London Allowance.
Further details on this position and how to apply for this position can be found at
https://www4.ad.ic.ac.uk/OA_HTML/OA.jsp?OAFunc=IRC_VIS_VAC_DISPLAY&p_svid=11005&p_spid=570001
The closing date for the applications is Sunday 25th October 2009.
6 paź 2009
Polecane konferencje w roku 2010
Osobom zainteresowanym rozpoznawaniem mowy i tematami pokrewnymi polecam już ogłoszone konferencje w roku 2010.
The 15th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference 26-28.IV Valletta, Malta zgłoszenia do 26.X
EUSIPCO 23-27.08 Aalborg, Dania zgłoszenia do 5.II /
Interspeech 26-30.09 Makuhari, Japonia zgłoszenia do 30.IV
Informacje na temat pozostałych wartościowych konferencji będę zamieszczał, gdy ukażą się szczegółowe informacje.
The 15th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference 26-28.IV Valletta, Malta zgłoszenia do 26.X
EUSIPCO 23-27.08 Aalborg, Dania zgłoszenia do 5.II /
Interspeech 26-30.09 Makuhari, Japonia zgłoszenia do 30.IV
Informacje na temat pozostałych wartościowych konferencji będę zamieszczał, gdy ukażą się szczegółowe informacje.
22 wrz 2009
Sterowanie grami komputerowymi poprzez ruch oczu
Na targach w Japonii zaprezentowano nowe urządzenie kontrolujące do gier komputerowych. Jest nim czujnik ruchów oka. Będzie więc można wykorzystać w grach ruch oka jako sposób interakcji ze światem gry.
7 wrz 2009
Testy Dragona 10
Otrzymaliśmy zamówione oprogramowanie do rozpoznawania mowy Dragon w wersji 10 firmy Nuance. Do programu dołączony jest bezprzewodowy mikrofon. Przeprowadziłem wstępne testy.
Przygotowanie modeli dla danego użytkownika trwa około 10 minut. Proces polega na czytaniu jednego z 5 tekstów. Program analizuje także dostępne na komputerze teksty. Tworzy na ich podstawie modele stylu wypowiedzi. Należy więc uważać, aby nie wykorzystał do tego zgromadzonych na komputerze plików napisanych przez kogoś innego niż użytkownik. Program działa dla kilku podstawowych dialektów angielskiego. Poprawność rozpoznania szacuję na 70%. Część błędów w wersji zaproponowanej przez Dragona jest niepoprawna gramatycznie, np: "this partners" zamiast "these partners". Należy jednak zwrócić uwagę na to, że mój angielski nie ma w pełni poprawnej wymowy wszystkich słów. Ponadto istnieje możliwość dalszego doszkalania programu, poprzez dyktowanie pozostałych 4 tekstów.
Planujemy przeprowadzić pokaz oprogramowania w ramach koła naukowego Spektrum w naszym nowym laboratorium.
Przygotowanie modeli dla danego użytkownika trwa około 10 minut. Proces polega na czytaniu jednego z 5 tekstów. Program analizuje także dostępne na komputerze teksty. Tworzy na ich podstawie modele stylu wypowiedzi. Należy więc uważać, aby nie wykorzystał do tego zgromadzonych na komputerze plików napisanych przez kogoś innego niż użytkownik. Program działa dla kilku podstawowych dialektów angielskiego. Poprawność rozpoznania szacuję na 70%. Część błędów w wersji zaproponowanej przez Dragona jest niepoprawna gramatycznie, np: "this partners" zamiast "these partners". Należy jednak zwrócić uwagę na to, że mój angielski nie ma w pełni poprawnej wymowy wszystkich słów. Ponadto istnieje możliwość dalszego doszkalania programu, poprzez dyktowanie pozostałych 4 tekstów.
Planujemy przeprowadzić pokaz oprogramowania w ramach koła naukowego Spektrum w naszym nowym laboratorium.
4 wrz 2009
Praca badawcza w Yorku
RESEARCH ASSOCIATE POSITION FOR 3 YEARS (UNIVERSITY OF YORK)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Salary: £28,839 per annum.
Applications are invited for a research associate post as part of the EU FP7 funded INDECT Project. INDECT is a collaborative project between a large consortium of universities and organisations in Europe. York’s part of the programme focuses on natural language processing applied to analysis of web documents, blogs and social networks.
The successful applicant should, as a minimum, have a good general education in computer science preferably in computational linguistics. Knowledge and experience in the development and evaluation of natural language processing tools/algorithms will be highly desirable. Ideally, we are looking for someone with a strong background in Natural Language Processing/Machine Learning with at least a PhD and a good publication record.
The research will seek to develop methods for learning from web documents, blogs and social networks. The research is aimed at developing novel methods for relationship mining, social network analysis, detection of abnormal patterns and suspicious behaviour from blogs, emails and websites. The research will involve kernel methods, semi-supervised learning, use of ontological knowledge and reasoning using world knowledge.
Informal enquiries may be made to Dr Suresh Manandhar (suresh at cs.york.ac.uk).
Further information regarding the project
The post is available from 1 October 2009 for three years in the first instance, with the possibility of a further extension.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Salary: £28,839 per annum.
Applications are invited for a research associate post as part of the EU FP7 funded INDECT Project. INDECT is a collaborative project between a large consortium of universities and organisations in Europe. York’s part of the programme focuses on natural language processing applied to analysis of web documents, blogs and social networks.
The successful applicant should, as a minimum, have a good general education in computer science preferably in computational linguistics. Knowledge and experience in the development and evaluation of natural language processing tools/algorithms will be highly desirable. Ideally, we are looking for someone with a strong background in Natural Language Processing/Machine Learning with at least a PhD and a good publication record.
The research will seek to develop methods for learning from web documents, blogs and social networks. The research is aimed at developing novel methods for relationship mining, social network analysis, detection of abnormal patterns and suspicious behaviour from blogs, emails and websites. The research will involve kernel methods, semi-supervised learning, use of ontological knowledge and reasoning using world knowledge.
Informal enquiries may be made to Dr Suresh Manandhar (suresh at cs.york.ac.uk).
Further information regarding the project
The post is available from 1 October 2009 for three years in the first instance, with the possibility of a further extension.
Subskrybuj:
Posty (Atom)
