Kraków Startup TV Ep. 21: Top 500 Innovators

www.dsp.agh.edu.pl

Praca w Durham, UK

Background

Complex networks are fundamental to transport and communication in biological systems, but little is known about their architecture and dynamics due to the fact that the size and complexity of modern imaging datasets exceeds human analysis ability. In this project we will overcome these limitations through the development of novel intensity-independent image informatics approaches exploring low-contrast features to provide a key methodology for the quantitative understanding of the role of complex biological networks in life systems.

Aims:

    develop intensity-independent image analysis and processing solutions to extract and characterise the architecture of structural biological networks from 2D/3D/3D time-series images;

    validate the proposed approaches using images of fungal, leaf vein and cytoskeletal networks with 10^6 of links across a range of physical scales;

    build a unique benchmarking repository of complex biological networks with their topological characteristics.

The approaches developed here will enable robust extraction and quantitative characterisation of the architecture of 2D/3D/3D time-series biological networks. These quantitative measures will allow researchers to understand in which way topology and functions of the biological networks are related. This will then open new avenues, especially for researchers exploring the importance of fungal networks in causing diseases in crops, and of leaf veins and cytoskeletal networks in plant growth. Most importantly, adaptation of the proposed approaches need not be limited to biological images but can be applied to any images that contain curvilinear features. Specifically, the approach for a low-contrast feature extraction will be extremely beneficial to both the academic and industrial computing and bioimaging communities, as it will allow the confident use of low-contrast features in a wide range of different domains, such as biomedical imaging, robotics, astronomy, security and art, where image processing methods also play an essential role.

The applicant should have:

    BSc/MSc in Computer Science, Engineering, Physics or Mathematics
    BSc/MSc thesis within Image Processing, Computer Vision, Visualisation, Bioinformatics, …
    Excellent programming skills, experience in MATLAB and Java/C++
    A solid background in mathematics and statistics
    Knowledge on depth image data analysis and processing
    Excellent communication skills in English, both spoken and written
    UK citizenship or EU citizenship

For further information please contact Dr Boguslaw Obara (boguslaw [dot] obara [AT] durham [dot] ac [dot] uk)

Robot obsługujący klientów w Dolinie Krzemowej

"Klient może przyjść do sklepu z jakąś śrubką i powiedzieć: "Panie robocie, potrzebuję tego więcej". Jeśli takie śruby są dostępne, robot poinformuje o tym, a następnie zaprowadzi klienta do właściwej półki - mówi Kyle Nel, dyrektor laboratorium innowacji firmy Lowe's Companies Inc., do której należą sklepy Orchard Supply Hardware. Roboty rozpoznają język angielski i hiszpański."

Więcej na TVN24bis 

The Role of Acoustic Features in Marking Accent and Delimiting Sentence Boundaries in Spoken Polish

Nasza publikacja "The Role of Acoustic Features in Marking Accent and Delimiting Sentence Boundaries in Spoken Polish" została przyjęta do druku w czasopiśmie Acta Physica Polonica (Impact Factor 0.604). Opisujemy w niej modele statystyczne dotyczące korelacji między realizacjami fonemów a ich położeniem w zdaniu i akcentem.

www.dsp.agh.edu.pl

Two-Microphone Dereverberation for Automatic Speech Recognition of Polish

Nasz artykuł "Two-Microphone Dereverberation for Automatic Speech Recognition of Polish" ukazał się w Archives of Acoustics (IF: 0.829). Publikacja prezentuje metody wspierające rozpoznawanie mowy nagrań z echem. Publikacja jest wynikiem wyjazdu jednego z naszych studentów (Mikołaj Kundegórski) na staż w ramach programu Erasmus- Socrates do Anglii. Obecnie Mikołaj jest pracownikiem Uniwersytetu w Durham gdzie zajmuje się przetwarzaniem obrazów.

www.dsp.agh.edu.pl

Magic Leap

"Google pracuje nad wirtualną rzeczywistością. Świat wirtualnej rzeczywistości robi wrażenie z każdym nowym wynalazkiem. Brakuje mu tylko jednego – spójnego pomysłu na wykorzystanie magicznych możliwości.

Prawdopodobnie bliżej osiągnięcia konkretnego celu w upowszechnianiu technologii wirtualnej rzeczywistości jest Google. Firma przeznaczyła właśnie 542 mln dolarów na inwestycję w startup o nazwie Magic Leap. Przedsiębiorstwo wsparli także tacy ważni gracze ze świata IT jak Qualcom czy Andreessen Horowitz. Wartość Magic Leap wynosi obecnie ponad 2 mld dolarów."

- Rafał Tomański, więcej na ekonomia.rp.pl

Biometria w bankach

"Historia zaczęła się od telefonu na infolinię jednego z amerykańskich banków. Roztrzęsiony głos kobiety informował, że właśnie spłonął jej dom. Prosiła o przesłanie na jej tymczasowy adres nowej karty kredytowej, by móc przeżyć, zanim ubezpieczyciel wypłaci odszkodowanie.
Bank początkowo nie robił trudności z przesłaniem nowej karty na podany adres. Jednak w trakcie rozmowy komputer analizował głos w słuchawce i porównywał go z bazą danych oszustów bankowych. Gdy okazało się, że rozmówca to nie tylko kobieta, ale i poszukiwany przez policję oszust, pod podanym adresem pojawiła się policja. Oszuści, którzy czekali na kartę, nawet nie wiedzieli, co się dzieje."

- Arkadiusz Przybysz, Gazeta.pl