Postdoc w Helsinkach

"The Department of Information and Computer Science at Aalto University in Espoo/Helsinki, Finland, pursues research on advanced computational methods for modelling, analysing, and solving complex tasks in technology and science. The research aims at the development of fundamental computer science methods for the analysis of large and high-dimensional data sets, and for the modelling and design of complex software, networking and other computational systems.

To promote its ambitious research agenda, the Department is seeking postdoctoral researchers. While the present call focuses on the topics listed below, outstanding candidates in other areas of information and computer science compatible with the Department’s mission are also welcome. Applications should be received at latest on 2 April 2012 for full consideration. The Department may decide to make offers to exceptional candidates already before the end of the call."

Jednym z tematów jest "Speech and language processing" w zespole Dr Mikko Kurimo, mikko.kurimo na serwerze aalto.fi

Więcej na stronie Aalto university

RAYAV

Otrzymaliśmy finansowanie nowego projektu w ramach programu Innotech, którego będę kierownikiem. Budżet całego projektu to 1 940 891 zł. Będzie realizowany przez konsorcjum AGH i Teyon, gdzie AGH będzie zajmować się zadaniami związanymi z soundtracingiem i realizacją bazy nagrań, a Teyon raytracingiem grafiki.

Projekt badawczy RAYAV (Raytracer Audio i Video) tworzony w ramach konsorcjum firmy Teyon i Akademii Górniczo-Hutniczej ma na celu zrobienie hybrydowego renderera obrazu poprzez użycie ray-tracing’u oraz zbliżonego soundtracera. Rezultaty projektu zostaną użyte w komercyjnych projektach z branży gier video.

Ray-tracing jest techniką generowania fotorealistycznych obrazów scen trójwymiarowych, umożliwiająca odwzorowanie odbić od obiektów, generowanie cieni oraz realistyczne liczenie oświetlenia. Ze względu na złożoność obliczeniową, przez wiele lat jej wykorzystanie ograniczało się do branży filmowej.

Soundtracing pozwoli na precyzyjną i wydajną obróbkę dźwięku na architekturach wielordzeniowych uwzględniającą rzeczywiste odbicia od ścian, tłumienia na przeszkodach, obliczanie precyzyjnego echa i generowanie wielu źródeł dźwięku w sposób automatyczny.

TOP 500 Innovators

Zostałem zakwalifikowany do programu TOP 500 Innovators -

" [...] dwumiesięcznym programie stażowo-szkoleniowym na najlepszych uczelniach świata z rankingu szanghajskiego (Academic Ranking of World Universities) takich jak Stanford University.

Program ma na celu podniesienie kwalifikacji naukowców i pracowników centrów transferu technologii w zakresie współpracy z gospodarką, zarządzania badaniami naukowymi oraz komercjalizacji ich wyników. Realizacja projektu powinna przyczynić się do jak najlepszego wykorzystania krajowych i europejskich środków przeznaczonych na badania tak, aby zapewnić transfer wyników prac B+R do gospodarki. Uczestnik programu w ciągu miesiąca po powrocie do Polski sporządza założenia planu komercjalizacji badań lub założenia planu poprawy efektywności działań centrum transferu technologii z wykorzystaniem wiedzy i umiejętności zdobytych podczas trwania programu."

Informacje na stronie AGH.

BDAS

Nasz artykuł "COMPERATIVE STUDY OF SQLITE AND BERKELEY DB IMPLEMENTATIONS OF N-GRAM MODEL OF POLISH LANGUAGE" został przyjęty na konferencję BDAS'12 i do czasopisma Studia Informatica. Przedstawiono zagadnienia dotyczące stosowania baz danych w lingwistyce komputerowej. Omówiono także przykład słownika i modelu n-gramowego systemu rozpoznawania mowy AGH. Pokazano na tym przykładzie znaczącą przewagę implementacji wykonanej w Berkeley DB nad implementacją SQLite w sensie wydajności czasowej.

Praca w Londynie

4 research positions at Imperial College London
(http://ibug.doc.ic.ac.uk/vacancies):

- 1 x ERC sponsored Postdoctoral Research Associate (18 months) in Machine Learning for Human Behaviour Behaviour (Ref: MAH10 MP 0212)

- 1 x ERC sponsored Postdoctoral Research Associate (18 months) in Computer Vision for Human Behaviour Behaviour (Ref: MAH12 MP 0212)

- 2 x ERC sponsored Scientific Programmer (18 months) for Automatic Audiovisual Analysis of Naturalistic Behaviour (Ref:
MAH09-SE 0212)


The positions relate to an ERC-funded project, ‘Multimodal Analysis of Human Nonverbal Behaviour in Real-World Settings (MAHNOB)’.

The project build on recent developments in Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning in order to develop methods for recognition and localisation of human behaviours in naturalistic data. Specifically, successful candidates will be working on development of technology that will be based on findings in cognitive sciences and it will represent a set of visual and audiovisual spatiotemporal methods
for automatic analysis of human spontaneous (as opposed to posed and exaggerated) patterns of behavioural cues including continuous analysis of social and/or affective behaviour.

The successful candidate will be based at Imperial College London, Computing Department, and iBUG Group, one of UK's leading research groups in vision-based and audiovisual analysis of human behaviour, working with Prof. Maja Pantic (http://ibug.doc.ic.ac.uk/~maja/).

The positions are for 18 months or more preferably starting from 1st of April 2012 or as soon as possible thereafter. Starting salary will be in the range £31, 300 - £39,920 per annum inclusive of London Allowance.


Further details on these positions and how to apply can be found at: http://ibug.doc.ic.ac.uk/vacancies


Should you have any queries regarding the application process please contact Joanne Day by email to: research.officer at server doc.ic.ac.uk

The closing date for the applications is Friday 9th March 2012.

Nagrania z 1889

Odnaleziono nagrania wykonane na zlecenie Edisona. Pochodzą z 1889 roku. Więcej na TVN.

Olbrzymi sukces krakowskich uczelni

AGH awansowało o 251 miejsc w najnowocześniej sporządzanym rankingu światowych uczelni Webometrics zajmując 298 miejsce, 2 spośród polskich uczelni, zaraz po Uniwersytecie Jagielońskim (280 pozycja). Ranking sporządzany jest przede wszystkim na podstawie liczb zewnętrznych linków internetowych prowadzących na strony należące do uczelni. Pokazuje więc rozgłos, udział w konsorcjach, korzystanie z wiedzy publikowanej przez uczelnię itd. Uwzględnia się także rozmiar strony internetowej danej uczelni, ilość pdfów dostępnych w sieci, sklasyfikowanych jako naukowe z afiliacją danej uczelni i liczba cytowań tych artykułów według Google. Moim zdaniem taka forma jest zdecydowanie przejrzystsza niż tradycyjne metody oparte na decyzjach ludzi oraz bardziej wymierna, aczkolwiek należy pamiętać, że są małe kłamstwa, duże kłamstwa i statystyki.

Ranking polskich uczelni według Webometrics.