Nasz artykuł "WAVELET METHOD FOR BREATH DETECTION IN AUDIO SIGNALS" został przyjęty na IEEE International Conference on Multimedia and Expo w San Jose w Dolinie Krzemowej. Badania były prowadzone w celu automatycznego wstawiania interpunkcji w dyktowanych tekstach przy rozpoznawaniu mowy. Jednym z kryteriów podejmowania takiej decyzji będzie opracowana metoda detekcji oddechów. Algorytm okazał się niezwykle czuły. Część odkrytych przez niego oddechów można usłyszeć dopiero po odtworzeniu wyłącznie wskazanego miejsca nagrania. Ucho ludzkie przy ciągłym sygnale okazało się mniej skuteczne niż prototyp naszego oprogramowania.
www.dsp.agh.edu.pl
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz