Jako pierwszy na swoim roku obronił się dzisiaj Piotr Żelasko. Jego praca "Rozpoznawanie mowy w telefonii" została oceniona na 5.0.
"Centrum zainteresowań mojej pracy stanowi problem nauczenia systemu rozpoznawania mowy radzenia sobie z obecnością oddechów i pauz wypełnionych. W szczególności, zajmę się:
- stworzeniem prostego, pokazowego systemu dialogowego z modułem rozpoznawania mowy opartym na systemie Sarmata [Ziółko et al., 2011];
- przygotowaniem korpusu zawierającego oddechy i pauzy wypełnione wyekstrahowane ze spontanicznej mowy ciągłej;
- opracowaniem rozwiązania, które pozwoli systemowi rozpoznawania mowy osiągnąć lepsze rezultaty podczas rozpoznawania mowy, w której znajdują się wyraźne oddechy i pauzy wypełnione.
W pierwszej kolejności omówię strukturę transferu danych pomiędzy urządzeniem klienta a centralą systemu dialogowego oraz przedstawię przygotowany przeze mnie scenariusz przykładowego systemu dialogowego. Następnie opiszę krótko najważniejsze cechy systemu rozpoznawania mowy i przykładowy sposób połączenia go z systemem dialogowym. Pozostałą część pracy poświęcę na szczegółowy opis oddechów i pauz wypełnionych oraz na przedstawienie mojej metody uwzględnienia ich w modelu wypowiedzi, wraz z wynikami testów."
www.dsp.agh.edu.pl
