Nasz artykuł "Linguistically motivated tied-state triphones for Polish speech recognition" został przyjęty na konferencję CYBCONF, która odbędzie się w czerwcu w Gdyni. Praca opisuje nasze podejście do budowania modelu trifonowego w oparciu o zastosowanie klas kontekstowych wyprowadzonych z podziału fonemów na kategorie fonetyczne. Podejście takie umożliwia wykonanie modelu trifonowego bez dużej ilości nagrań i bez znaczących problemów obliczeniowych. Model taki daje jednak wyniki rozpoznania średnio o ponad 1 % lepsze od monofonowego.
www.dsp.agh.edu.pl
