Rekrutacja

Obecnie poszukujemy osób na stanowisko:

Programista raytracera akustycznego w ramach projektu RAYAV (C++)
Miejsce pracy: Kraków

Wymagania:

  Wykształcenie wyższe lub ostatnie lata studiów (preferowane kierunki informatyczne)
  Znajomość inżynierii oprogramowania
  Umiejętność testowania i optymalizacji tworzonego oprogramowania pod kątem wydajności
  Dobra znajomość języka C++
  Dobra znajomość języka angielskiego
  Bardzo dobre umiejętności interpersonalne i komunikacyjne

Mile widziane:

  Znajomość architektury i zasady działania mikroprocesorów
  Programowanie równoległe, instrukcje SSE
  Dobrze widziana znajomość bibliotek powiązanych tematycznie z projektem.

Oferujemy:

  Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do umiejętności i doświadczenia
  Doskonałą atmosferę pracy
  Bardzo dobrą ścieżkę rozwoju karierowego
 
Praca może być częściowo wykonywana zdalnie.
Chętnie rozważymy osoby szukające zatrudnienia na pół etatu.
Oferty proszę zgłaszać do dr inż. Bartosza Ziółko.


www.dsp.agh.edu.pl

www.przetwarzaniemowy.pl

Uruchomiliśmy stronę www.przetwarzaniemowy.pl poświęconą monografii "Przetwarzanie mowy". Będziemy na niej publikować erraty. Jeden wielBŁĄD już jest podany. Zapraszam.

www.dsp.agh.edu.pl

Studencki Festiwal Informatyczny

14-16 marca odbędzie się na AGH Studencki Festiwal Informatyczny. Zostałem poproszony o przygotowanie jednego z wystąpień (o przetwarzaniu mowy), które odbędzie się o 10.00 14 marca w głównej sali U-2. Serdecznie zapraszam!

www.dsp.agh.edu.pl

IEEE ICME

Nasz artykuł "WAVELET METHOD FOR BREATH DETECTION IN AUDIO SIGNALS" został przyjęty na IEEE International Conference on Multimedia and Expo w San Jose w Dolinie Krzemowej. Badania były prowadzone w celu automatycznego wstawiania interpunkcji w dyktowanych tekstach przy rozpoznawaniu mowy. Jednym z kryteriów podejmowania takiej decyzji będzie opracowana metoda detekcji oddechów. Algorytm okazał się niezwykle czuły. Część odkrytych przez niego oddechów można usłyszeć dopiero po odtworzeniu wyłącznie wskazanego miejsca nagrania. Ucho ludzkie przy ciągłym sygnale okazało się mniej skuteczne niż prototyp naszego oprogramowania.

www.dsp.agh.edu.pl

Koło naukowe Spectrum

Pragniemy serdecznie zaprosić wszystkich zainteresowanych na spotkanie organizacyjne KN Spectrum, które odbędzie się w poniedziałek 04.03.2013 w sali C2/420 o godz. 16.00.

  Działalność w Uczelnianych Kołach Naukowych gwarantuje szerokie spektrum możliwości rozwoju. Jest doskonałą okazją do zdobycia dodatkowej wiedzy i umiejętności, które staną się sporym atutem na rynku pracy.

  Tematyka działalności KN Spectrum dotyczy szeroko pojętej techniki przetwarzania sygnałów, w szczególności:
   • technologii przetwarzania mowy (rozpoznawania, analizy, syntezy i biometrii głosu),
   • modelowania zjawisk akustycznych (np. na potrzeby gier komputerowych),
   • akceleracji sprzętowej przetwarzania sygnałów,
   • przetwarzania i analizy danych mulitmedialnych,
   • systemów wbudowanych.

  Koło Naukowe Spectrum dzięki wielu projektom badawczym realizowanym przez Zespół Przetwarzania Sygnałów KE AGH we współpracy z firmami, umożliwi wydajną współpracę z przemysłem i poznanie praktycznych zastosowań wiedzy zdobywanej podczas studiów.

         Serdecznie zapraszamy,
              Jakub Gałka, Mariusz Mąsior
                   www.dsp.agh.edu.pl

Artykuł o bazie różnojęzycznych fonemów

Drugi nasz artykuł przyjęty na tegoroczną konferencję BDAS to Baza danych nagrań mowy do analizy porównawczej różnojęzycznych fonemów. Artykuł prezentuje system gromadzenia, archiwizacji i akustycznej analizy wielojęzycznych próbek mowy. Głównym celem badań jest analiza porównawcza fonemów dla kilkuset języków i stworzenie drzewa genealogicznego języków świata. Opisana została implementacja systemu jako bazy danych z portalem internetowym. Przedstawiono informacje dotyczące zawartości i formy bazy, perspektyw rozwoju i zastosowań w lingwistyce komputerowej.

Portal, na którym powstaje baza jest dostępny pod adresem http://speechsamples.agh.edu.pl/.

BDAS'2013

To już czwarta z rzędu konferencja BDAS na której przyjęto nasz artykuł. Tym razem będziemy prezentować pracę "BAZA DANYCH NAGRAŃ MOWY EMOCJONALNE" podsumowującą opracowany przez nas korpus. Korpus ten jest jedynym tego typu zasobem dla języka polskiego, który jest dostępny na licencji naukowej i komercyjnej. Opisaliśmy sposób rejestracji, parametry, strukturę, metadane i licencję bazy danych. Przedstawiliśmy także przykładowe zastosowania do opracowania metod detekcji stanów emocjonalnych w głosie oraz normalizacji nagrań na potrzeby ASR.

www.dsp.agh.edu.pl