Rozpoznawanie mowy jako Polski Wynalazek Roku 2013?

Nasi partnerzy z Gdańska, firma Voice Lab, zakwalifikowała się do finału show TVP Polski Wynalazek Roku 2013. Gratulujemy i trzymamy kciuki!

www.dsp.agh.edu.pl

Techmo sp. z o.o.

W dniu 11 marca br. Prof. dr hab. inż. Jerzy Lis - Prezes Zarządu INNOAGH oraz dr inż. Dominik Kowal - Członek Zarządu INNOAGH, dr inż. Bartosz Ziółko, prof. dr hab. inż. Mariusz Ziółko, mgr inż. Dawid Skurzok, dr inż. Jakub Gałka oraz mgr inż. Tomasz Jadczyk podpisali umowę nowej spółki spin-off. Główną dziedziną działalności Techmo Sp. z o.o będzie opracowywanie i sprzedaż oprogramowania do przetwarzania mowy polskiej.

Główną dziedziną działalności będzie opracowywanie i sprzedaż oprogramowania do przetwarzania mowy polskiej. Głównymi produktami będą: system rozpoznawania mowy SARMATA, model języka polskiego oparty na n-gramach, OrtFon - program do automatycznej zamiany zapisu ortograficznego na transkrypcję fonetyczną, komputerowe systemy dialogowe, program do przekształcania głosu, wyszukiwarka głosowa oraz program do rozpoznawania mówców i ich emocji. Większość z tych produktów była już licencjonowana na zewnątrz przez AGH. Spin-off ma na celu usprawnienie procesu licencjonowania oraz sprzedaży bezpośredniej końcowym użytkownikom systemów interfejsu głosowego, np. do uproszczonej obsługi komputera przez osoby starsze, zastąpienia klawiatury i myszy przez mikrofon dla osób niepełnosprawnych itd. Planowane są dwie formy komercjalizacji. Po pierwsze, AGH udzieli spółce licencję z ustalonym procentem przychodów w celu sprzedaży użytkownikom końcowym oprogramowania wypracowanego przez spółkę i zawierającego w sobie moduły zlicencjonowane od AGH. Po drugie, spółka będzie świadczyć usługi doradcze, serwisowe oraz polegające na wdrażaniu oprogramowania podmiotom, które wykupią licencję AGH na oprogramowanie dotyczące przetwarzania mowy i języka.

www.dsp.agh.edu.pl

Obrączki z sygnałem mowy

Artysta Sakurako Shimazu wykonał ciekawe obrączki - z przebiegiem sygnału "I do"

Więcej na blogu sakurakoshimizu.blogspot.com

www.dsp.agh.edu.pl

Rekrutacja

Obecnie poszukujemy osób na stanowisko:

Programista raytracera akustycznego w ramach projektu RAYAV (C++)
Miejsce pracy: Kraków

Wymagania:

  Wykształcenie wyższe lub ostatnie lata studiów (preferowane kierunki informatyczne)
  Znajomość inżynierii oprogramowania
  Umiejętność testowania i optymalizacji tworzonego oprogramowania pod kątem wydajności
  Dobra znajomość języka C++
  Dobra znajomość języka angielskiego
  Bardzo dobre umiejętności interpersonalne i komunikacyjne

Mile widziane:

  Znajomość architektury i zasady działania mikroprocesorów
  Programowanie równoległe, instrukcje SSE
  Dobrze widziana znajomość bibliotek powiązanych tematycznie z projektem.

Oferujemy:

  Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do umiejętności i doświadczenia
  Doskonałą atmosferę pracy
  Bardzo dobrą ścieżkę rozwoju karierowego
 
Praca może być częściowo wykonywana zdalnie.
Chętnie rozważymy osoby szukające zatrudnienia na pół etatu.
Oferty proszę zgłaszać do dr inż. Bartosza Ziółko.


www.dsp.agh.edu.pl

www.przetwarzaniemowy.pl

Uruchomiliśmy stronę www.przetwarzaniemowy.pl poświęconą monografii "Przetwarzanie mowy". Będziemy na niej publikować erraty. Jeden wielBŁĄD już jest podany. Zapraszam.

www.dsp.agh.edu.pl

Studencki Festiwal Informatyczny

14-16 marca odbędzie się na AGH Studencki Festiwal Informatyczny. Zostałem poproszony o przygotowanie jednego z wystąpień (o przetwarzaniu mowy), które odbędzie się o 10.00 14 marca w głównej sali U-2. Serdecznie zapraszam!

www.dsp.agh.edu.pl

IEEE ICME

Nasz artykuł "WAVELET METHOD FOR BREATH DETECTION IN AUDIO SIGNALS" został przyjęty na IEEE International Conference on Multimedia and Expo w San Jose w Dolinie Krzemowej. Badania były prowadzone w celu automatycznego wstawiania interpunkcji w dyktowanych tekstach przy rozpoznawaniu mowy. Jednym z kryteriów podejmowania takiej decyzji będzie opracowana metoda detekcji oddechów. Algorytm okazał się niezwykle czuły. Część odkrytych przez niego oddechów można usłyszeć dopiero po odtworzeniu wyłącznie wskazanego miejsca nagrania. Ucho ludzkie przy ciągłym sygnale okazało się mniej skuteczne niż prototyp naszego oprogramowania.

www.dsp.agh.edu.pl