Nasz artykuł "DIFFERENT TYPES OF PAUSES AS A SOURCE OF INFORMATION FOR LANGUAGE MODELING IN ASR" został przyjęty na 8th International Workshop on Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications, MAVEBA 2013 we Florencji. Nasza praca podsumowuje wstępnie statystyki zebrane w trakcie badań nad pauzami w mowie polskiej. Mogą one mieć zastosowanie zarówno do rozpoznawania mowy jak i charakteryzowania mówcy, a także w medycynie do analizy stanu pacjenta.
www.dsp.agh.edu.pl