W San Jose w Kalifornii rozpoczęła się International Conference on Multimedia and Expo i już na samym początku był ciekawy tutorial o active learning. Oczywiście mowa tu o automatycznym uczeniu ... AL zakłada (słusznie) dużą ilość dostępnych danych nie anotowanych. W wypadku mowy mamy na przykład audycje radiowe, nagrania youtube'a itd. W skrócie, metoda polega na znalezieniu danych będących na granicy różnych klas istniejącego modelu. Te dane poddaje się anotowaniu, a z tych które wydaje się łatwo sklasyfikować, rezygnuje się. Wątpliwe dane zostają poddane ręcznej anotacji i użyte do wyćwiczenia nowego modelu.
www.dsp.agh.edu.pl
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz