google.com, pub-0177550132004975, DIRECT, f08c47fec0942fa0

24 lut 2015

Dyplom MNiSW

Nasz zespół otrzymał na targach w Centrum Nauki Kopernik dyplomy od Ministra Nauki i Szkolnictw Wyższego za projekty Voice Color i RAYAV.





www.dsp.agh.edu.pl

14 lut 2015

Bank na każde zawołanie

Bezpieczne hasło, którego nie da się zgubić ani zapomnieć brzmi nierealnie? To możliwe, a odpowiedzą na powyższe pytanie jest biometria.

Bank Smart właśnie ogłosił wprowadzenie zabezpieczeń biometrycznych, takich jak logowanie hasłem głosowym. Choć na razie dzięki wypowiedzeniu magicznej, wydawałoby się, formułki "Zaloguj mnie do Banku Smart" jesteśmy w stanie dostać się tylko do aplikacji pozwalającej na korzystanie z usług mobilnych, to już teraz jest to jedyna taka usługa w całej Polsce i zarazem pierwsza w Europie.

- Na razie głos służy jedynie przy logowaniu do bankowości mobilnej. Nie jest on wykorzystywany do autoryzacji przelewu. To musimy zrobić jeszcze ręcznie - mówi w wywiadzie dla Money.pl Małgorzata Halaba z Banku Smart.

Stanowi to jednak naturalne uzupełnienie wcześniejszej funkcjonalności, jaką jest głosowa nawigacja po opcjach i funkcjach konta. Kilka słów, takich jak: "przelew, babcia, sto złotych" wystarcza do przeprowadzenia transakcji.

Biometria w bankowości jest już wykorzystywana od lat, ale do tej pory sprowadzała się najczęściej do wykorzystywania odcisków palców. Te jednak, podobnie jak inne dotychczas stosowane zabezpieczenia, były zabezpieczeniem fizycznym - wymagającym  obecności na miejscu ich weryfikowania. W wypadku ludzkiego głosu, ta trudność nie występuje. Przedstawiciele Banku Smart właśnie to uważają za istotę mobilności i bezpieczeństwa:

"Na brzmienie Twojego głosu wpływa rozmiar, kształt i grubość strun głosowych, a oprócz tego również narządy mowy takie jak usta, gardło lub nos. Szansa, by wszystkie te cechy były identyczne u dwóch różnych osób jest niemal zerowa. W Banku SMART dodatkowo analizujemy również Twój styl wypowiedzi – akcenty, czy wypowiadanie głosek. Nie musisz się obawiać, że ktoś nagra Twoją wypowiedź a następnie zaloguje się na konto – system rozpoznaje takie przypadki i od razu uniemożliwia logowanie się do banku."

Bank Smart reklamuje się jako pierwszy prawdziwie mobilny bank w Polsce. Tym samym korzysta z dziedzictwa mBanku, który z kolei reklamował się jako pierwszy bank prawdziwie internetowy - co w żaden sposób nie zaskakuje, gdy przyjrzymy się dokładniej osobie Sławomira Lachowskiego - który stoi za oboma tymi przedsięwzięciami.


www.dsp.agh.edu.pl

11 lut 2015

Telewizory gromadzą korpusy mowy

Polskie Radio donosi o ciekawych oświadczeniach Samsunga na temat ich Smart TV. Podobno firma rozbudowuje swój korpus rejestrując to co się mówi przy telewizorach z funkcją rozpoznawania mowy. Ja się temu nie dziwię, ale to się chyba nie przyjmie społecznie ;)

2 lut 2015

Co Polacy sądzą o biometrii

Bardzo ciekawy artykuł o podejściu Polaków do biometrii głosowej ukazał się w Dzienniku Internautów.

"Ostatnio otrzymaliśmy np. analizę postaw Polaków wobec stosowanych obecnie metod uwierzytelniania ze szczególnym naciskiem na weryfikację głosową. Badanie zostało przeprowadzone przez TNS Polska na zlecenie Nuance Communications, odbyło się w listopadzie 2014 r. i objęło 1000-osobową grupę internautów między 18 a 65 rokiem życia."

"Z badania tego wynika, że blisko połowa respondentów (47%) czuje się zmęczona liczbą haseł dostępu, kodów i PIN-ów, które trzeba zapamiętać. 46% denerwuje się, kiedy system wymusza tworzenie skomplikowanych haseł. 27% twierdzi, że nie lubi tokenów, ponieważ łatwo je zgubić."


Więcej na di.com.pl

Inż. Robert Dyjas

W miniony czwartek Robert Dyjas obronił bardzo dobrą pracę inżynierską polegającą na znaczącym rozwinięciu naszego korpusu mowy (o 111 mówców). Dane są dla nas tym istotniejsze, że są realnymi nagraniami telefonicznymi ukierunkowanymi tematycznie na treść najistotniejsza z punktu widzenia wdrożeń Sarmaty. Gratulujemy i dziękujemy za współpracę!!!

www.dsp.agh.edu.pl

29 sty 2015

Inż. Jakub Antoniuk

Kolejną ciekawą pracą dyplomową zrealizowaną w naszym zespole była "Aplikacja do wydobywania mowy z nagrania słabej jakości" wykonana i obroniona przez Jakuba Antoniuka. Serdecznie Gratulujemy!!!

"Celem tej pracy inzynierskiej była implementacja metod do wydobywania mowy z nagrania słabej jakości w środowisku MATLAB. Wybrano metodę odejmowania widmowego oraz wybielania. W poniższej pracy zarówno metody, jak i ich implementacja w użytym środowisku programistycznym zostały dokładnie opisane. Opisano również˙ wpływ doboru parametrów użytych funkcji na wynik działania programu. Końcowa aplikacja korzysta z obu metod, wykorzystując je z różnymi parametrami. Wyniki działania ˙ programu zostały przedstawione na dwóch rodzajach nagrań: sztucznie zaszumionych nagrań mowy, oraz rzeczywistych nagrań mowy z głośnym otoczeniem."

www.dsp.agh.edu.pl

19 sty 2015

inż. Błażej Chwiećko

Tej zimy przewidujemy bardzo wiele prac inżynierskich realizowanych w naszym zespole. Tak wiele że aż trudno się nam doliczyć. Listę otworzył dzisiaj Błażej Chwiećko broniąc pracę "Aplikacja do wykrywania reklam w radiu". Praca opisuje analizę możliwości wykonania aplikacji która przełączałaby stacje radiowe podczas reklam. Dyplomant zliczył statystyki stosunku mowy do muzyki w 12 stacjach radiowych i wykonał prototyp na iOS. Gratulujemy dyplomu !!!

"Pierwszym z poruszanych w tej pracy inżynierskiej zagadnień jest stworzenie aplikacji na system iOS, w którym zaprezentowano historię mobilnego oprogramowania firmy Apple, architekturę oraz zintegrowane środowisko deweloperskie - Xcode wraz z oferowanymi przez nie możliwościami. Drugim przedstawionym w pracy tematem jest klasyfikacja sygnału dźwiękowego na mowę lub muzykę. Zaprezentowano najważniejsze problemy dyskryminacji treści, a także, stosowane w XX wieku, sposoby klasyfikacji sygnału. Szczegółowo opisano również algorytm Minimum Energy Density bazujący na analizie lokalnej energii sygnału oraz etapy tworzenie prototypu aplikacji oferującej możliwość odtwarzania radia z pre-definiowanych źródeł internetowych, jak i dodawania streamów użytkownika. W aplikacji zaimplementowano możliwość wyświetlania informacji dotyczących procentowego udziału muzyki na danym kanale, które otrzymano analizując fragmenty nagrań stacji radiowych opisywanym algorytmem klasyfikującym. "

www.dsp.agh.edu.pl