Nasz artykuł "SPEECH MODELLING USING PHONEME SEGMENTATION AND MODIFIED WEIGHTED
LEVENSHTEIN DISTANCE" został przyjęty do prezentacji na The 2nd IEEE/IET International Conference on Audio, Language and Image Processing, będącej jedną z największych konferencji wyspecjalizowanych w przetwarzaniu mowy i języka. Praca opisuję naszą najskuteczniejszą metodę modelowania akustycznego umożliwiającą generowanie listy hipotez słów na podstawie porównywania parametrów sygnału mowy z bazą wzorców głosek. Metoda opiera się o metrykę edycyjną (Levenshteina). Modyfikacja polega na precyzyjniejszej ocenie podstawień zależnie od różnic między oczekiwanym fonemem a zaobserwowanymi parametrami.
Subskrybuj:
Komentarze do posta (Atom)
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz