- 1 x ERC sponsored Postdoctoral (or PhD) Research Associate (Assistant)
in Automatic Audiovisual Analysis of Naturalistic Behaviour (Ref: MAH7 MP 0610)
- 1 x EC FP7 sponsored Postdoctoral (or PhD) Research Associate (Assistant)
in Automatic Audiovisual Analysis of Social Behaviour (Ref: SSP3 MP 0610)
- 2 x ERC sponsored Scientific Programmer
for Automatic Audiovisual Analysis of Naturalistic Behaviour (Ref: MAH8 MP 0610)
The ERC-sponsored positions relate to an ERC-funded project,
‘Multimodal Analysis of Human Nonverbal Behaviour in Real-World
Settings (MAHNOB)’.
The EC FP7-sponsored positions relate to an EC-funded project, 'Social
Signal Processing Network of Excellence (SSPNet)'
Both projects build on recent developments in Computer Vision, Pattern
Recognition and Machine Learning in order to develop methods for
recognition and localisation of human behaviours in naturalistic data.
Specifically, the successful candidate will be working on development
of technology that will be based on findings in cognitive sciences and
it will represent a set of visual and audiovisual spatiotemporal
methods for automatic analysis of human spontaneous (as opposed to
posed and exaggerated) patterns of behavioural cues including
continuous analysis of social and/or affective behaviour.
The successful candidate will be based at Imperial College London,
Computing Department, and iBUG Group, one of UK's leading research
groups in vision-based and audiovisual analysis of human behaviour,
working with Prof. Maja Pantic (http://www.doc.ic.ac.uk/~maja/).
The positions are for 2 or more years starting from 1st of October
2010 or as soon as possible thereafter. Starting salary will be in the
range £26,580 - £38,730 per annum inclusive of London Allowance.
Further details on these positions and how to apply can be found at:
1) http://www3.imperial.ac.uk/computing/vacancies#4
2) http://www3.imperial.ac.uk/computing/vacancies#5
3) http://www3.imperial.ac.uk/computing/vacancies#6
Should you have any queries regarding the application process please
contact Joanne Day by email to: research.officer@doc.ic.ac.uk
The closing date for the applications is Thursday 15th July 2010.
14 cze 2010
Oferta pracy na AGH
Oferta pracy
Katedra Elektroniki zatrudni kompetentną osobę na stanowisku asystenta w Zespole Przetwarzania Sygnałów (http://www.dsp.agh.edu.pl). Preferowani będą absolwenci kierunków Informatyka lub pokrewne mogący wykazać umiejętności i wiedzę w następujących dziedzinach (lub części z nich):
- tworzenie aplikacji z wykorzystaniem technologii .NET w środowisku Visual Studio (zarządzane C++, C#),
- technologie mowy,
- technologie programowania współbieżnego,
- przetwarzanie języka naturalnego,
- rozpoznawanie wzorców,
- systemy uczące się,
- optymalizacja,
- bazy danych.
ZAKRES OBOWIĄZKÓW:
Prowadzenie zajęć dydaktycznych w zakresie programowania. Badania i rozwój w dziedzinie rozpoznawania mowy polskiej, ze szczególnym uwzględnieniem implementacji i testów algorytmów opracowywanych przez innych członków zespołu.
Ponadto od kandydatów oczekuje się biegłego posługiwania się językiem angielskim.
Stanowisko dostępne od 1 października 2010.
Kandydaci proszeni są o przesyłanie CV i listy ocen ze studiów na adres bziolko na serwerze agh.edu.pl.
Katedra Elektroniki zatrudni kompetentną osobę na stanowisku asystenta w Zespole Przetwarzania Sygnałów (http://www.dsp.agh.edu.pl). Preferowani będą absolwenci kierunków Informatyka lub pokrewne mogący wykazać umiejętności i wiedzę w następujących dziedzinach (lub części z nich):
- tworzenie aplikacji z wykorzystaniem technologii .NET w środowisku Visual Studio (zarządzane C++, C#),
- technologie mowy,
- technologie programowania współbieżnego,
- przetwarzanie języka naturalnego,
- rozpoznawanie wzorców,
- systemy uczące się,
- optymalizacja,
- bazy danych.
ZAKRES OBOWIĄZKÓW:
Prowadzenie zajęć dydaktycznych w zakresie programowania. Badania i rozwój w dziedzinie rozpoznawania mowy polskiej, ze szczególnym uwzględnieniem implementacji i testów algorytmów opracowywanych przez innych członków zespołu.
Ponadto od kandydatów oczekuje się biegłego posługiwania się językiem angielskim.
Stanowisko dostępne od 1 października 2010.
Kandydaci proszeni są o przesyłanie CV i listy ocen ze studiów na adres bziolko na serwerze agh.edu.pl.
8 cze 2010
Artificial Intelligence in Games
28 studentów informatyki zgłosiło się na przedmiot Artificial Intelligence in Games. AIG ruszy w październiku 2010 roku. Poniżej syllabus.
Cel przedmiotu, uzyskiwane kompetencje
Gaining skills and experience in computer games designing and programing. The module will introduce students to working in large teams. Students will learn aspects of game theory, machine learning, natural language processing and taking decisions by a computer.
Program wykładu
Introduction to game theory. Graphs in computer games. Classic search algorithms: minimax, alpha-beta pruning, expected value. Machine learning in games. Pathfinding. Elements of natural language processing. Agent-based approaches: reactive and logic-based agents. Reinforcement learning, behavioural cloning, and evolutionary learning. Visiting lecturer from a company producing computer games.
Charakterystyka pozostałych zajęć
Three supervised computer game projects. The tasks will be divided between students but all teams will meet regularly in a classroom. The results of the projects will be publically available on Internet to promote the course. First game will be based on designing fighting algorithms. Second one on role-playing and natural language processing. The third one on strategy and economy decisions.
Cel przedmiotu, uzyskiwane kompetencje
Gaining skills and experience in computer games designing and programing. The module will introduce students to working in large teams. Students will learn aspects of game theory, machine learning, natural language processing and taking decisions by a computer.
Program wykładu
Introduction to game theory. Graphs in computer games. Classic search algorithms: minimax, alpha-beta pruning, expected value. Machine learning in games. Pathfinding. Elements of natural language processing. Agent-based approaches: reactive and logic-based agents. Reinforcement learning, behavioural cloning, and evolutionary learning. Visiting lecturer from a company producing computer games.
Charakterystyka pozostałych zajęć
Three supervised computer game projects. The tasks will be divided between students but all teams will meet regularly in a classroom. The results of the projects will be publically available on Internet to promote the course. First game will be based on designing fighting algorithms. Second one on role-playing and natural language processing. The third one on strategy and economy decisions.
2 cze 2010
Przedmiot obieralny Automatic Speech Recognition
14 studentów informatyki AGH zgłosiło się na zaproponowany przez mnie przedmiot Automatic Speech Recognition jako swój przedmiot obieralny na 9 semestrze studiów jednolitych. W związku z tym Prodziekan Wydziału EAIiE zadecydował o wprowadzeniu tego przedmiotu. Będzie on prowadzony z językiem angielskim jako obieralnym. Poniżej załączam syllabus.
Cel przedmiotu, uzyskiwane kompetencje:
Gaining skills and experience in automatic speech recognition. The module will introduce students to working in research groups. Students will learn aspects of speech and language modelling.
Program wykładu:
Speech and language resources available for automatic speech recognition. Speech parameterisation and segmentation (mel frequency cepstral coefficients (MFCC), perceptual linear predictive analysis (PLP)). Speech modelling (hidden Markov model (HMM), artificial neural networks (ANN)). Dictionaries in computer systems. Grammar modelling (parsers, n-grams, part of speech taggers). Semantic modelling. Current research trends in ASR. Academic and commercial ASR systems.
Charakterystyka pozostałych zajęć:
Participation in speech recognition research conducted in signal processing group. The students will conduct designing, programming and testing tasks in real work on speech recognition systems. The exact nature of the projects will vary from a year to year according to exact works conducted in the signal processing group research projects.
Cel przedmiotu, uzyskiwane kompetencje:
Gaining skills and experience in automatic speech recognition. The module will introduce students to working in research groups. Students will learn aspects of speech and language modelling.
Program wykładu:
Speech and language resources available for automatic speech recognition. Speech parameterisation and segmentation (mel frequency cepstral coefficients (MFCC), perceptual linear predictive analysis (PLP)). Speech modelling (hidden Markov model (HMM), artificial neural networks (ANN)). Dictionaries in computer systems. Grammar modelling (parsers, n-grams, part of speech taggers). Semantic modelling. Current research trends in ASR. Academic and commercial ASR systems.
Charakterystyka pozostałych zajęć:
Participation in speech recognition research conducted in signal processing group. The students will conduct designing, programming and testing tasks in real work on speech recognition systems. The exact nature of the projects will vary from a year to year according to exact works conducted in the signal processing group research projects.
1 cze 2010
ICCGI 2010
Nasz artykuł SPEECH MODELLING BASED ON PHONE STATISTICS został przyjęty na The Fifth International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology (
ICCGI 2010). Artykuł opisuje eksperymenty w wykorzystywaniu statystyk fonrmów, di i tri fonów do wspierania konstruowania słów z hipotez akustycznych.
ICCGI 2010). Artykuł opisuje eksperymenty w wykorzystywaniu statystyk fonrmów, di i tri fonów do wspierania konstruowania słów z hipotez akustycznych.
Subskrybuj:
Posty (Atom)
